为深入推进教育数字化转型，探索人工智能技术与教育教学深度融合路径，10月23日上午9时，湖北恩施学院智能工程学院在综合实验楼103教室召开“AI赋能教与学”专题会议。学院副院长谭琼应主持会议，学院领导班子成员及全体专兼职教师参加，重点围绕超星智慧教学平台的AI应用场景、智慧化内容组织形式及多智能体支持体系展开研讨，为教学模式创新与人才培养质量提升注入科技动能。

聚焦核心目标：以AI技术驱动教学改革

本次专题研讨旨在破解传统教学中“资源匹配不精准”“学情反馈滞后”“个性化支持不足”等痛点，通过系统化部署AI教学工具，构建“以学生为中心”的智慧教学生态，推动教学模式从“传统灌输”向“智能互动”转型，助力培养适应新时代需求的高素质技术人才。

覆盖教学全流程：AI工具实现“教-学-评-管”一体化支持

会上，转训人员谭院长详细介绍了超星智慧教学平台的AI赋能应用体系。该体系以“精准化教”与“个性化学”为核心，通过AI助教、AI应用、AI实践、AI智能体、AI学情分析五大功能模块，全面覆盖教学全流程：

教师端：提供个性化资源推荐、学情动态分析及靶向教学建议，辅助教师精准调整教学策略；

学生端：支持智能学习路径规划、实时互动答疑，提升自主学习效率；

管理端：通过多维度数据看板实现教学质量动态监测，为教学管理决策提供数据支撑。

构建智慧化教学体系：知识图谱与多智能体协同发力

为深化AI技术与教学内容的融合，会议重点解读了“知识图谱+任务引擎”双核心的智慧化内容组织形式：

知识图谱基于课程知识点微课资源构建结构化知识网络，支持跨课程知识点关联查询，帮助学生建立系统化知识框架。

教师可在任务引擎栏目自由组合作业、考试、课堂互动等教学工具，设置“闯关式学习”“达标性考核”等模式，实现深度混合式教学。

平台集成多场景智能体与专属指令库，教师可搭建个性化智能体或引入第三方智能体，结合快捷指令快速调用教学工具，适配不同课程的教学需求。

赋能教育高质量发展：开启智能教学创新新篇章

此次会议的召开，标志着智能工程学院在智慧教学改革中迈出实质性步伐。通过AI技术与教学场景的深度融合，学院将进一步释放教师教学创造力，提升学生学习体验。

接下来，学院将持续优化AI技术应用场景，重点推进“AI+实践教学”“AI+跨学科融合”等项目落地，推动教学资源智能化升级、教学过程动态化监测、人才培养精准化适配，为教育高质量发展奠定坚实基础。